Velocidad en memoria y en carrera

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Velocidad en memoria y en carrera

Aquí tenemos lista con los récords de memoria rápida. Pero, ¿cuánta información se procesa por segundo en cada uno de ellos? ¿Hay alguna forma de medir objetivamente la velocidad?

La pregunta parece fácil pero plantea muchos problemas. Cuando hablamos de atletismo y de las pruebas de 100, 200, 400, 800 metros, el 5.000, 10.000 o el maratón, se puede medir la velocidad fácilmente. En carrera se mide en km/h o en minutos/km. Y está claro que en las pruebas más cortas la velocidad será mayor. Vamos a hacer una pequeña tabla para que nos sirva de analogía con la memoria ahora que han acabado las olimpiadas de Río de Janeiro.

Récords en pruebas de carrera

Prueba Tiempo Velocidad media Competidor Comentario
100 m lisos 9,58” 37,57 km/h
1’36”/km
Usain Bolt Velocidad máxima de 45 km/h
1’/20”/km
200 m lisos 19,19” 37,52 km/h
1’36”/km
Usain Bolt
400 m lisos 43,’03” 33,47 km/h
1’48”/km
Wayde van Niekerk
800 m lisos 1’40,91” 28,54 km/h
2’06”/km
David Rudisha
5.000 m lisos 12’37,35” 23,76 km/h
2’31”/km
Kenenisa Bekele
10.000 m lisos 26’17,53” 22,82 km/h
2’37”/km
Kenenisa Bekele
42.195 2h2’57” 20,59 km/h
2’54”/km
Dennis Kimetto  Maratón

El resultado es el esperado, a medida que aumenta el tiempo baja la velocidad.

La velocidad en la memoria

En carrera a pie el sistema es bastante obvio y sencillo. Unos metros y un tiempo, medir la velocidad es una simple división. Ahora bien, cuando queremos medir la velocidad en pruebas de memoria la cosa no es tan obvia, necesitamos una información y un tiempo.

Sobre el tiempo no hay ningún problema, la dificultad radica en saber la cantidad de información. Podemos hablar de dígitos decimales o binarios. Podemos hablar de figuras de colores o de matrices. ¿Pero como los comparamos entre todos?

Medir la velocidad de procesamiento de la información en una máquina es sencillo bits/s. Un dígito binario es un bit, con los números decimales el tema se complica un poquito y con las figuras de colores todavía se complica más; pero sea como sea, al final obtendremos un valor en bits/s.

Pero por más que nos empeñemos, las personas no funcionamos en bits/s. Ese es el problema y para hallar la solución vamos a ver qué hace el competidor para memorizar.

Con las pruebas de números decimales agrupamos cada par de dígitos y con ello formamos una palabra/imagen:

Récord 18dec05

Entonces podríamos pensar en palabras/segundo. Esto sería perfecto si no fuera por un detalle. En la zona del final agrupamos una serie de dígitos para memorizarlos de un golpe de vista, sin convertirlos a palabras ni imágenes. También es cierto que cuantos más números tengamos en esta parte del final, más tiempo necesitamos para retener esa información. Así que la fórmula más acertada que encuentro es tomar como referencia esta unidad mínima de información, que será la palabra y aunque no sea cierto 100%, los números que vemos de un golpe de vista los trataré igual. La fórmula será dividir entre 2 el número de dígitos.

Con los binarios el tema se complica un poco más, y es que hay competidores que convierten 6 dígitos en una imagen, competidores de convierten cada 8 dígitos en imagen, competidores que combinan los 2 sistemas y competidores inexpertos que hacen otras agrupaciones más extrañas.

50bin1s

Convertir 6 dígitos en una imagen es más fácil que convertir 8 dígitos en una imagen. El tema es sencillo 6 dígitos por imagen implican 64 imágenes, 8 dígitos por imagen implican 256 imágenes. Es más difícil conseguir velocidad con más imágenes. Si comparamos con el sistema decimal, allí tenemos 100 imágenes. Sería más fácil las 64 imágenes en binario que las 100 del sistema decimal pero, para complicar más el asunto, es más fácil ver los 2 dígitos decimales que los 6 en binario. Creo que lo más justo es tomar los 6 dígitos como una unidad de información, como una palabra.

Con las figuras de colores está claro que cada imagen es una palabra.

Y las matrices las tomaremos como si fueran binarios, ya que es la técnica utilizada.

Tomando estos datos vamos a hacer una tabla como la anterior:

Prueba Tiempo Velocidad media Competidor Comentario
17 Decimales en 0,5” 0,5” 34 p/seg Miguel Ángel Vergara
21 Decimales en 1” 1” 10,5 p/seg Miguel Ángel Vergara
52 Binarios en 1” 1” 8,67 p/seg Miguel Ángel Vergara
84 Binarios en 3” 3” 4,67 p/seg Miguel Ángel Vergara
31 Decimales en 4” 4” 3,875 p/seg Miguel Ángel Vergara
96 Binarios en 4” 4” 4,00 p/seg Ramón Campayo
15 Figuras 4,32” 4,32” 3,47 p/seg Joaquín García 15 figuras
Tiempo teórico 4,01”
Cartas 19,41” 2,68 p/seg Alex Mullen
Matrices 51’84” 1,08 p/seg Víctor Rodrigo  Matrices de 4×7
520 Decimales en 5 minutos 5′ 0,87 p/seg Alex Mullen
1110 Binarios en 5 minutos 5′ 0,62 p/seg Alex Mullen
1100 Decimales en 15 minutos 15′ 0,61 p/seg Alex Mullen

Resultados muy interesantes. Vemos como también va descendiendo la velocidad a medida que la prueba es más larga.

En un par de gráficas podremos comprar mejor los resultados.

Velocidad según el tiempo

En carrera

En memoria

Y nos encontramos con gráficas muy similares que se corresponden con lo esperado. Eso sí, la velocidad en carrera tiende a acercarse a 20 km/h, el valor más bajo en memoria se corresponde con 0,61 palabras/segundo en la prueba de 15′. También veo otro dato curioso, en carrera los primeros valores son muy similares; en memoria tenemos el mayor descenso de medio segundo (34) a un segundo (10,5). Esto es debido a que en las pruebas de menos de 1 segundo, la imagen se queda impregnada en la retina y después de desaparecer acabamos de procesar la información; en cambio entre las pruebas de 100 y 200 metros hay poca diferencia debido a la salida, hay que acelerar hasta alcanzar la velocidad.

Pues con este curioso análisis nos despedimos por hoy. Para el que no se haya dado cuenta, sí, me encantan los números 🙂

About the Author:

Josema Bea
Cofundador de la Escuela de la Memoria. José María Bea es quien ha programado el simulador de Speed-Memory, el programa de lectura TSR, programa de idiomas SRCI, así como varios programas de entrenamiento. Actualmente es profesor en el Institut Anna Gironella de Mundet donde imparte clases en el CFGS de Informática y Telecomunicaciones.

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